HYBRID ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS- ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMILIHAN PROGRAM WIRAUSAHA MAHASISWA MELIBATKAN KELOMPOK PENGAMBIL KEPUTUSAN

alek, - (2011) HYBRID ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS- ALGORITMA GENETIKA UNTUK PEMILIHAN PROGRAM WIRAUSAHA MAHASISWA MELIBATKAN KELOMPOK PENGAMBIL KEPUTUSAN. EEPIS Final Project.

Preview

PDF Download (387Kb) | Preview

Abstract

Dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria dan banyak alternatif, metode analytical hierarchy ( AHP ) sering digunakan sebagai metode pemecahan permasalahan. Pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan nilai persepsi sebagai pembobot oleh seorang pengambil keputusan atau ahli. Padahal dalam beberapa pengambilan keputusan, pemberian nilai persepsi melibatkan kelompok ahli. Dimana setiap ahli memiliki nilai persepsi masing-masing. Nilai-nilai persepsi yang diinputkan ahli dimungkinkan untuk melebihi nilai CR normal yaitu 0.1.Sehingga perlu ada proses pencarian pembobot terbaik dari kelompok ahli tersebut untuk dapat meminimalkan nilai CR. Untuk pencarian pembobot terbaik dan meminimalkan CR dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika yang mana pada akhir nya diharapkan akan menghasilkan keputusan optimal yang mewakili kelompok ahli dan memiliki nilai CR atau konsistensi nilai yang lebih baik. Dari uji coba menunjukan bahwa jika nilai CR awal melebihi 0.1 penggunaan AHP GA dapat mengoptimalkan/meminimalkan nilai CR sekitar 35 % – 82% pada data uji pertama,43% - 93% pada data uji coba kedua. Keyword : analytical hierachy process,algoritma genetika,kelompok pengambil keputusan

Actions (login required)