EEPIS Repository

Identifikasi Sinyal Elektro Enchepalo Graph Untuk Menggerakkan Kursor

Hindarto, Hindarto and Hariadi, Mochammad and Purnomo, Hery (2011) Identifikasi Sinyal Elektro Enchepalo Graph Untuk Menggerakkan Kursor. In: IES 2011-Emerging Technology for Better Human Life, EEPIS-Surabaya.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (1976Kb) | Preview

    Abstract

    Dalam tulisan ini peneliti menjelaskan aplikasi dari jaringan syaraf tiruan propagasi balik sebagai klasifikasi dan Teknik Sampling (TS) untuk ekstraksi fitur dari gelombang sinyal Electro Enchepalo Graph (EEG). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mengenali sinyal EEG yang digunakan untuk menggerakkan kursor. Data yang digunakan adalah Data EEG yang merupakan dataset IIIA dari kompetisi III BCI (BCI Kompetisi III 2003). Data ini berisi data dari 3 subyek : K3b, K6b dan L1b. Dalam penelitian ini,data sinyal EEG dipisahkan berdasarkan imajinasi yaitu gerakan ke kiri, ke kanan, gerakan kaki dan gerakan lidah.Pengambilan keputusan telah dilakukan dalam dua tahap. Pada tahap pertama, TS digunakan untuk mengekstrak fitur dari data sinyal EEG. Fitur ini sebagai input dasar pada jaringan syaraf tiruan Propagasi balik sebagai proses pembelajaran.Penelitian ini menggunakan metode Propagasi balik(20-20-10-5-1). Pada penelitian ini digunakan 90 data file sinyal EEGuntuk proses training.Pada proses identifikasi kedalam empat kelas file data sinyal EEG ditambah 60 data file sinyal EEG sehingga menjadi 150 file data sinyal EEG. Hasil yang diperoleh untuk pengklasifikasian sinyal ini adalah 80 % dari 150 file data sinyal yang diuji pada proses mapping.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Satria Hardinata
    Date Deposited: 14 Nov 2011 12:24
    Last Modified: 14 Nov 2011 12:24
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1440

    Actions (login required)

    View Item