EEPIS Repository

Analisa Perbandingan Clustering Metode Manual Dan Metode Single Linkage Untuk Menentukan Kinerja Agent Pada Call Centre Berbasis Asterisk For Java

Nur, Rosyid Mubtada’I and Mike, Yuliana and Beni, Ilham Priyambodo (2011) Analisa Perbandingan Clustering Metode Manual Dan Metode Single Linkage Untuk Menentukan Kinerja Agent Pada Call Centre Berbasis Asterisk For Java. In: IES 2011 - Emerging Technology for Better Human Life, eepis surabaya.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (347Kb) | Preview

    Abstract

    Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem Call Centre menggunakan Asterisk for Java dengan menambahkan metode manual dan single linkage untuk pengelompokan agent. Dimana sistem yang dibuat digunakan untuk melakukan monitoring terhadap kinerja Agent. Pengelompokan manual dilakukan berdasar standarisasi yang telah ditetapkan, sedangkan pengelompokan menggunakan metode Single Linkage mengacu pada jarak terdekat antar parameter Agent. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa saat proses pengelompokan menggunakan metode manual dan metode Single Linkage, terdapat perbedaan dalam hal jumlah Agent dalam cluster, anggota pada masingmasing cluster, dan waktu eksekusi untuk melakukan cluster. Dalam hal waktu eksekusi untuk melakukan cluster 10 agent, metode Single Linkage lebih unggul dengan waktu 184.7 ms dibanding metode manual 352.8 ms. Dengan mencari nilai variance, didapat bahwa cluster yang terbentuk dari metode manual lebih ideal dibanding metode Single Linkage. Dimana nilai variance dari metode manual yaitu 1.4172645672185147 lebih kecil dibanding nilai variance metode Single Linkage yaitu 1.4568698006373213.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Mrs Devi Miasari
    Date Deposited: 14 Nov 2011 12:00
    Last Modified: 14 Nov 2011 12:00
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1483

    Actions (login required)

    View Item