PENS Repository

Prediksi Intensitas Trafik Dgn. Dynamic Forecasting Untuk Jaringan 3G

Mike , Yuliana and Rony, susetyoko and Nora, Puspita syari Prediksi Intensitas Trafik Dgn. Dynamic Forecasting Untuk Jaringan 3G. In: Electrical Power.

[img]
Preview
PDF
Download (3315Kb) | Preview

    Abstract

    Prediksi untuk trafik suara, dan video pada jaringan 3G diperlukan agar pembangunan jaringan sesuai dengan kebutuhan. Prediksi trafik dilakukan dengan menggunakan model Trend Analysis dan Regresi Polinomial, Double Moving Average serta model Double Exponential Smoothing. Dari hasil pengujian terlihat bahwa metode regresi polynomial cocok untuk trend yang cenderung konstan (cenderung meningkat atau menurun saja), untuk double exponential smoothing cocok untuk trend yang acak, sedangkan double moving average cocok untuk trend yang nilainya tidak terlalu acak, kisaran naik atau turunnya nilai trafik tidak terlalu jauh berbeda.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Tn Akhmad Alimudin
    Date Deposited: 25 Jul 2013 17:56
    Last Modified: 25 Jul 2013 17:56
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/2623

    Actions (login required)

    View Item