EEPIS Repository

Kinerja dan Performa Algoritma Kompressi Lossless Terhadap Objek Citra Digital

Widodo, Suryarini (2010) Kinerja dan Performa Algoritma Kompressi Lossless Terhadap Objek Citra Digital. Industrial Electronic Seminar.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (224Kb) | Preview

    Abstract

    Kompresi pada citra digital berfungsi untuk memampatkan data agar dapat menghemat tempat penyimpanan dengan atau tanpa mengurangi kualitas dari citra. Dalam teknik pengolahan citra untuk mendapatkan citra dengan kualitas tinggi dibutuhkan memori penyimpanan yang tidak sedikit sehingga kebutuhan akan penggunaan memori penyimpanan dirasakan sangat tinggi. Oleh karena itu diterapkanlah metode kompresi terhadap berbagai objek data guna mengurangi beban memori yang dimiliki, dalam hal ini adalah citra digital, tanpa harus mengurangi informasi data tersebut saat dilakukan proses pengembalian data atau dekompresi. Ini berarti metode yang digunakan bersifat lossless. Paper ini mencoba menganalisa untuk mengetahui kinerja dan performa dari beberapa algoritma kompresi untuk objek citra digital yang terbagi menjadi dua jenis yaitu citra berwarna dan grayscale dengan format *.jpg, *.bmp, *.tif, Algoritma yang akan diuji adalah Algoritma Huffman, LZW dan RLE yang merupakan metode kompresi lossless. Setiap algoritma kompresi memiliki kompleksitas yang berbeda – beda, baik dari segi kinerja pengkompresian ataupun performa dalam hal ini kecepatan melakukan kompresi dan dekompresi. Algoritma Huffman secara keseluruhan dapat di nilai baik karena memiliki kompabilitas tinggi untuk dapat mengkompresi format objek citra. Algoritma LZW menghasilkan performa waktu kompresi dan dekompresi yang kurang baik tetapi algoritma ini memiliki kinerja kompresi yang tinggi. Algoritma RLE, memiliki kompabilitas kemampuan yang tidak cukup bagus dari kedua algoritma sebelumnya. Untuk menguji algoritma kompresi lossless pada citra digital ini, dibuat modul program menggunakan bahasa C++, guna menguji objek citra digital.

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Ms Dwi Darmi
    Date Deposited: 14 Mar 2011 19:58
    Last Modified: 14 Mar 2011 20:47
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/37

    Actions (login required)

    View Item