nuning, suhariningsih (2010) PENGATURAN MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN OBSERVER SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK DENGAN METODE ALGORITMA PELATIHAN LEVENBERG-MARQUARDT. Industrial Electronic Seminar.
![[img]](http://repo.pens.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (470Kb) | Preview |
Abstract
Dalam penelitian ini dikembangkan pengaturan kecepatan motor induksi 3 phase tanpa sensor yang dioperasikan dengan metoda Field Oriented Vector(FOC). Kecepatan motor diestimasi oleh suatu observer dengan suatu metoda Self Constructing fuzzy Neural Network (SCFNN) dimana pelatihannya menggunakan metode algoritma pelatihan Levenberg-Marquard(LM), yang menggantikan metode Backpropagasi karena metode ini kurang cepat mencapai konvergen . Metode SCFNN mempunyai kemampuan untuk menggabungkan Fuzzy dan Neural Networks Hasil simulasi menunjukkan sistem dapat mengestimasi fluksi dan kecepatan dengan kekonvergenan yang lebih cepat dari metode backpropagasi. Hasil estimasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecepatan rotor motor induksi Kata kunci: Pengaturan Kecepatan, Motor Induksi tanpa sensor, FOC, SCFNN Observer, metode Levenberg-Marquard
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Ms Mellissa Andayani |
| Date Deposited: | 15 Mar 2011 19:00 |
| Last Modified: | 31 Mar 2011 22:40 |
| URI: | http://repo.pens.ac.id/id/eprint/79 |
Actions (login required)
| View Item |
