PENS Repository

Analisa Kinerja Dan Simulasi Coverage Pada Wireless Sensor Network (WSN) Menggunakan Algoritma Genetika Pareto

Fitria, Umi and Santoso, Tri Budi and Kristalina, Prima (2011) Analisa Kinerja Dan Simulasi Coverage Pada Wireless Sensor Network (WSN) Menggunakan Algoritma Genetika Pareto. EEPIS Final Project.

[img]
Preview
PDF
Download (206Kb) | Preview

    Abstract

    WSN (Wireless Sensor Network) adalah suatu jaringan wireless yang tediri dari beberapa sensor node yang saling berkomunikasi dan bekerja sama untuk mengumpulkan data – data dari lingkungan sekitar. Masalah yang banyak dihadapi berkaitan dengan WSN ini adalah masalah coverage area, dimana coverage area pada WSN menentukan tingkat QoS (quality of service)-nya. Banyak penelitian yang dikembangkan hingga saat ini untuk mencari solusi bagaimana mengoptimalkan coverage sensor sehingga area yang dicover dan yang akan diambil datanya oleh sensor device dapat maksimal. Berawal dari masalah coverage area WSN tersebut, pada proyek akhir ini dilakukan suatu analisa kinerja dan simulasi coverage area suatu WSN dengan menggunakan metode algoritma genetika pareto, yakni metode pengembangan dari metode algoritma genetika. Dengan menggunakan metode ini, akan dilihat bagaimana performa coverage area suatu WSN pada suatu service area, dimana dengan jumlah sensor yang terbatas harus dapat mengcover area secara optimum dan tentunya dengan biaya yang minimal. Sehingga diharapkan dari proyek akhir ini dapat memberikan masukan dan solusi terhadap issue coverage area WSN, dimana diharapkan dengan metode yang diusung ini dapat mengoptimalkan coverage area sensor dengan biaya yang minimal. Kata kunci : WSN (Wireless Sensor Network), pareto genetic algorithm, sensor node, coverage area, service area

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Umi Fitria
    Date Deposited: 09 Aug 2011 12:31
    Last Modified: 09 Aug 2011 12:31
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1027

    Actions (login required)

    View Item