Fitria, Umi and Santoso, Tri Budi and Kristalina, Prima (2011) Analisa Kinerja Dan Simulasi Coverage Pada Wireless Sensor Network (WSN) Menggunakan Algoritma Genetika Pareto. EEPIS Final Project.
| PDF Download (206Kb) | Preview |
Abstract
WSN (Wireless Sensor Network) adalah suatu jaringan wireless yang tediri dari beberapa sensor node yang saling berkomunikasi dan bekerja sama untuk mengumpulkan data – data dari lingkungan sekitar. Masalah yang banyak dihadapi berkaitan dengan WSN ini adalah masalah coverage area, dimana coverage area pada WSN menentukan tingkat QoS (quality of service)-nya. Banyak penelitian yang dikembangkan hingga saat ini untuk mencari solusi bagaimana mengoptimalkan coverage sensor sehingga area yang dicover dan yang akan diambil datanya oleh sensor device dapat maksimal. Berawal dari masalah coverage area WSN tersebut, pada proyek akhir ini dilakukan suatu analisa kinerja dan simulasi coverage area suatu WSN dengan menggunakan metode algoritma genetika pareto, yakni metode pengembangan dari metode algoritma genetika. Dengan menggunakan metode ini, akan dilihat bagaimana performa coverage area suatu WSN pada suatu service area, dimana dengan jumlah sensor yang terbatas harus dapat mengcover area secara optimum dan tentunya dengan biaya yang minimal. Sehingga diharapkan dari proyek akhir ini dapat memberikan masukan dan solusi terhadap issue coverage area WSN, dimana diharapkan dengan metode yang diusung ini dapat mengoptimalkan coverage area sensor dengan biaya yang minimal. Kata kunci : WSN (Wireless Sensor Network), pareto genetic algorithm, sensor node, coverage area, service area
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Umi Fitria |
Date Deposited: | 09 Aug 2011 12:31 |
Last Modified: | 09 Aug 2011 12:31 |
URI: | http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1027 |
Actions (login required)
View Item |