Penerapan LVQ Neural Network pada Absensi Jarak Jauh Menggunakan Geometri Tangan Secara Online

edi, Edi Satriyanto (2009) Penerapan LVQ Neural Network pada Absensi Jarak Jauh Menggunakan Geometri Tangan Secara Online. Industrial Electronic Seminar.

Microsoft Word - Published Version Download (871Kb)

Abstract

Banyak mesin absensi yang beredar dipasaran saat ini membutuhkan biaya yang tidaklah murah sehingga jumlah mesin abensi yang di gunakan sangat sedikit. Hal ini akan menyebabkan antrian absensi pegawai dan cepatnya kerusakan pada mesin absensi tersebut.Berdasarkan permasalahan tersebut maka dalam penelitian ini akan dibuat sistem absensi pegawai jarak jauh dengan identifikasi pegawai berdasarkan geometri tangannya menggunakan web camera sebagai mesin absensinya disemua computer yang terhubung ke jaringan komputer. Geometri tangan adalah struktur geometri tangan seseorang seperti: lebar jari tangan, lebar telapak tangan, panjang jari tangan, tebal telapak tangan, dan suhu tangan. Untuk identifikasi geometri tangan pegawai dalam penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Metode ini akan menghitung jarak antara bobot awal dengan data pelatihan, sehingga pada akhir iterasi akan ditemukan bobot akhir untuk setiap kelas/data pegawai. Hasil pengujian absensi menunjukkan bahwa keberhasilan identifikasi personal untuk melakukan absensi cukup tinggi, yaitu 87,5% untuk 20 pegawai dengan data training sebanyak 6 buah untuk setiap pegawai. Kata kunci: Learning Vector Quantization (LVQ), geometri tangan, absensi jarak jauh

Actions (login required)