DIAGNOSA KEMUNGKINAN PASIEN TERKENA STROKE DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS WEB

M. KHUSNUL MUKHLIS, S.ST and ENTIN MARTIANA K., S.KOM, M.KOM. and IWAN SUSANTO, dr, SP.S (2011) DIAGNOSA KEMUNGKINAN PASIEN TERKENA STROKE DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS WEB. EEPIS Final Project.

Preview

PDF Download (272Kb) | Preview

Abstract

Jumlah penderita Stroke menunjukkan peningkatan setiap tahunnya. Hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat akan faktor resiko yang menyebabkan stroke. Terdapat banyak faktor resiko yang dapat mengarah pada stroke seperti umur, jenis kelamin, penyakit diabetes, penyakit darah tinggi, dll. Berdasarkan banyaknya variabel dari faktor resiko tersebut maka dapat digunakan metode bayes dan metode jaringan syaraf tiruan karena metode tersebut merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training. Metode tersebut diatas digunakan untuk mengolah data-data tentang faktor resiko penderita stroke. Data tersebut digunakan sebagai data training untuk proses pembelajaran dari sistem yang akan dibuat untuk menentukan suspect Stroke atau tidak. Proyek Akhir ini bisa mendiagnosa kemungkinan seseorang Suspect Stroke atau tidak dengan rata-rata prosentase keberhasilan 99% untuk metode Jaringan Syaraf Tiruan dan 97% untuk metode Naïve Bayes serta memberikan saran dari faktor resiko yang berkaitan dengan masukan dan dapat ditampilkan pada Web. Kata Kunci : Stroke, Faktor Resiko, Metode Bayes, Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Actions (login required)