Nilawati, Ramadona and Karmilasari, Karmilasari and Madenda, Sarifuddin (2011) Pengkodean Warna Iris Mata Sebagai Password Sistem Pengenalan Individu. In: IES 2011-Emerging Technology for Better Human Life, EEPIS-Surabaya.
| PDF - Published Version Download (1208Kb) | Preview |
Abstract
Iris mata adalah salah satu bagian dari biometrik yang memiliki karakteristik pola/tekstur dan warna yang unik bagi setiap orang. Sifat keunikannya inilah menjadikan iris mata dapat digunakan sebagai password sistem keamanan. Hingga saat ini, algoritma-algoritma pengenalan iris yang dikembangkan baru berdasarkan pada karakteristik pola iris. Hasil yang diperoleh sudah cukup baik. Kelemahan dari penggunaan karakteristik pola iris mata adalah rentan terhadap pergeseran pola akibat rotasi dan juga perubahan intensitas cahaya. Dalam makalah ini, penulis mengusulkan model pengenalan individu berdasarkan pada warna iris dengan bantuan histogram bin warna 3 dimensi dari ruang warna HCL. Model ini telah berhasil dikembangkan dan diimplementasikan dalam suatu perangkat lunak dan telah diuji-cobakan terhadap 1877 citra iris. Uji coba dilakukan dalam dua cara : pertama menggunakan 322 citra iris query (citra ini adalah yang sudah terdaftar dalam data base), kedua adalah menggunakan 300 citra iris query yang tidak terdaftar dalam data base. Kedua uji-coba ini ditujukan untuk melihat tingkat akurasi system yang dikembangkan. Dari hasil perhitungan uji False Accept Rate ( FAR) dan False Reject Rate (FRR) menunjukan bahwa system yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi mencapai 96%.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Satria Hardinata |
Date Deposited: | 14 Nov 2011 12:23 |
Last Modified: | 14 Nov 2011 12:23 |
URI: | http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1445 |
Actions (login required)
View Item |