PENS Repository

Data Hiding Steganograph Pada File Image Menggunakan Metode Least Significant Bit

Basuki, Dwi Kurnia (2009) Data Hiding Steganograph Pada File Image Menggunakan Metode Least Significant Bit. Industrial Electronic Seminar.

[img]
Preview
PDF
Download (814Kb) | Preview

    Abstract

    Dengan semakin populernya media digital, perhatian pada tingkat keamanan menjadi semakin penting. Salah satu isu penting adalah tingkat keamanan pengiriman suatu informasi. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan enkripsi atau steganography. Steganography merupakan suatu metode untuk menyisipkan potongan sebuah informasi rahasia dalam suatu objek media lain. Dalam steganography dikenal data hiding atau data embedding yaitu penyembunyian data yang nampak sangat familiar dengan kriptografi. Namun data hiding dalam steganography dan kriptografi sangat berbeda. Jika pada kriptografi, data yang telah disandikan (ciphertext) tetap tersedia, maka dengan steganography, ciphertext dapat disembunyikan sehingga pihak ketiga tidak mengetahui keberadaannya. Dalam proyek akhir ini, media yang diajukan adalah penggunaan media image seperti pada file-file JPG, GIF dan BMP sebagai data masukan media pembawa pesan rahasia (carrier file). Dengan menggunakan metode Least Significant Bit diharapkan nantinya kualitas image yang dihasilkan dari proses embeding data tidak akan terlalu berkurang secara signifikan. Selain itu, untuk lebih merampingkan ukuran data digunakan algoritma zip compression, dan agar menjaga data lebih aman digunakan algortima enkripsi DES. Metode proyek akhir ini membuktikan suatu teknik penyembunyian pesan rahasia dalam media image. Setelah melalui proses embeding data, ouput image hasil dari proyek akhir ini tidak mengalami penurunan kualitas. Begitu juga untuk proses pengekstrakan kembali dari berkas stego, informasi rahasia dapat diungkapkan kembali tanpa mengalami kerusakan sedikitpun. Kata kunci : kriptografi, data hiding, steganography, image, LSB, zip compression, DES

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Ms Mellissa Andayani
    Date Deposited: 17 Mar 2011 08:07
    Last Modified: 31 Mar 2011 22:41
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/150

    Actions (login required)

    View Item