PENS Repository

PERBANDINGAN METODE POC, BACKPROPAGATION, CODING PADA PEMBACAAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS IMAGE PROCESSING

Pratiarso, Aries (2009) PERBANDINGAN METODE POC, BACKPROPAGATION, CODING PADA PEMBACAAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS IMAGE PROCESSING. Industrial Electronic Seminar.

[img]
Preview
PDF
Download (630Kb) | Preview

    Abstract

    Saat ini teknologi pengolahan citra digital (Image Processing) sangat berkembang seiring dengan kemajuan teknologi. Dalam suatu area parkir sebuah gedung instansi atau pertokoan, selalu ditemukan petugas pintu masuk parkir yang bertugas mencatat plat nomor kendaraan pada karcis yang berfungsi sebagai karcis masuk dan identitas nomor pemilik kendaraan yang kemudian akan diperiksa kesesuaiannya pada saat keluar area parkir. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu sistem pencatat plat nomor kendaraan secara otomatis. Metode yang digunakan adalah Phase Only Correlation (POC), metode ini mengkorelasikan dua gambar dengan mengubah domain spasial gambar menjadi domain frekuensi untuk mendapatkan nilai phasenya, selain itu juga akan dilakukan perbandingan dengan 2 metode yang lain yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation dan Coding. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengenali plat nomor kendaraan dengan output berupa karakter teks dari angka atau huruf plat kendaraan yang dideteksi tersebut. Dari hasil percobaan, didapatkan bahwa metode POC menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi (77,14%) tetapi dengan waktu komputasi yang paling rendah (31 detik).

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Ms Mellissa Andayani
    Date Deposited: 17 Mar 2011 08:06
    Last Modified: 31 Mar 2011 22:41
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/156

    Actions (login required)

    View Item