Pengenalan Citra Sidik Jari Berbasis Minutiae dan Backpropagation

Henni , Mahira Alam and Sigit , Wasista and Setiawardhana, - (2009) Pengenalan Citra Sidik Jari Berbasis Minutiae dan Backpropagation. EEPIS Final Project.

Abstract

Pada saat ini biometrik digunakan untuk sistem pengaman. Biometrik yang biasa digunakan adalah suara, geometri tangan, retina, wajah dan sidik jari. Pada Proyek Akhir ini menggunakan sistem biometrik sidik jari karena sidik jari sedang populer digunakan. Sidik jari dapat digunakan untuk absensi, juga dapat berfungsi seperti password untuk menjalankan suatu aplikasi ( internet, media player). Dalam mengenali suatu sidik jari, cara pengambilan sidik jari ada dua yaitu secara online dan offline, pengambilan sidik jari secara online terdapat beberapa permasalahan diantaranya adalah posisi pengambilan sampel. Jika sudah mengambil sampel langkah selanjutnya adalah bagaimana cara memperbaiki image sidik jari, ekstraksi apa yang digunakkan suatu sidik jari sangat menentukan hasil / presentase keakuratan dalam mengenali sidik jari. Jika sudah mendapat hasil ekstraksi permasalahan yang muncul adalah metode apa yang dapat menganalisa data dengan cepat. Dalam proyek akhir ini membuat suatu perangkat lunak / sistem aplikasi untuk mengenali suatu sidik jari. Dalam mengenali suatu image sidik jari, langkah pertama yang dilakukan adalah memperbaiki Preprocessing. Setelah Preprocessing, image sidik jari diekstraksi menggunakan ekstrakasi Minutiae. Jarak antar titik minutiae dijadikan sebagai data input untuk proses Backpropagation. Untuk pencocokan sidik jari pada database dengan sidik jari verifikasi menggunakan metode Ecludean Distance. Software yang digunakan adalah Visual Basic 6.0 dan database My Sql. Hasil penelitian yang diharapkan dari Proyek Akhir ini adalah kita dapat mengetahui persentase tingkat keakuratan dari metode Minutiae dan Backpropagation dalam mengenali sidik jari seseorang.

Actions (login required)