EEPIS Repository

Seleksi Fitur Menggunakan Random Forest Dan Neural Network

Wahyu S. J. , Saputra and Arif Rahman, Sujatmika and Agus Zainal , Arifin (2011) Seleksi Fitur Menggunakan Random Forest Dan Neural Network. In: IES - Emerging Technology for Better Human Life, EEPIS-Surabaya.

[img]
Preview
PDF
Download (87Kb) | Preview

    Abstract

    Seleksi fitur merupakan sebuah tahapan penting dalam proses klasifikasi, karena fitur yang terseleksi sangat mempengaruhi tingkat akurasi dari klasifikasi. Pada dataset yang memiliki banyak fitur membutuhkan proses untuk mereduksi fitur sebanyak mungkin. Pada makalah ini diusulkan sebuah metode seleksi fitur menggunakan Ensemble Random Forest dan Neural Network. Dataset yang telah terbagi menjadi dua kelompok data, secara parallel akan dilakukan seleksi fitur menggunakan Neural Network, dan Ensemble Random Forest yang dilanjutkan Neural Network. Fitur hasil keluaran dari proses paralel tersebut, dilakukan pemilihan fitur menggunakan metode Voting-by-Majority. Percobaan seleksi fitur dengan menggunakan datataset iris, lung cancer, dan semeion handwritten digit. Dari hasil uji coba pada dataset iris dengan seleksi fitur, didapatkan akurasi 94,4%. Hasil uji coba menunjukkan metode seleksi fitur yang diusulkan dapat memperoleh hasil baik pada dataset yang memiliki tingkat variasi data yang tinggi, dan berlaku kebalikannya

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: ryo ryo
    Date Deposited: 14 Nov 2011 12:22
    Last Modified: 14 Nov 2011 12:22
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1451

    Actions (login required)

    View Item