Wahyu S. J. , Saputra and Arif Rahman, Sujatmika and Agus Zainal , Arifin (2011) Seleksi Fitur Menggunakan Random Forest Dan Neural Network. In: IES - Emerging Technology for Better Human Life, EEPIS-Surabaya.
| PDF Download (87Kb) | Preview |
Abstract
Seleksi fitur merupakan sebuah tahapan penting dalam proses klasifikasi, karena fitur yang terseleksi sangat mempengaruhi tingkat akurasi dari klasifikasi. Pada dataset yang memiliki banyak fitur membutuhkan proses untuk mereduksi fitur sebanyak mungkin. Pada makalah ini diusulkan sebuah metode seleksi fitur menggunakan Ensemble Random Forest dan Neural Network. Dataset yang telah terbagi menjadi dua kelompok data, secara parallel akan dilakukan seleksi fitur menggunakan Neural Network, dan Ensemble Random Forest yang dilanjutkan Neural Network. Fitur hasil keluaran dari proses paralel tersebut, dilakukan pemilihan fitur menggunakan metode Voting-by-Majority. Percobaan seleksi fitur dengan menggunakan datataset iris, lung cancer, dan semeion handwritten digit. Dari hasil uji coba pada dataset iris dengan seleksi fitur, didapatkan akurasi 94,4%. Hasil uji coba menunjukkan metode seleksi fitur yang diusulkan dapat memperoleh hasil baik pada dataset yang memiliki tingkat variasi data yang tinggi, dan berlaku kebalikannya
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | ryo ryo |
Date Deposited: | 14 Nov 2011 12:22 |
Last Modified: | 14 Nov 2011 12:22 |
URI: | http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1451 |
Actions (login required)
View Item |