KECERDASAN BUATAN DALAM PROGRAM CHATTING UNTUK MERESPON EMOSI DARI TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEKS MINING DAN NAÏVE BAYES

Fatroni, Miftahul Firodh (2011) KECERDASAN BUATAN DALAM PROGRAM CHATTING UNTUK MERESPON EMOSI DARI TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEKS MINING DAN NAÏVE BAYES. EEPIS final Project.

Preview

PDF (paper) Download (340Kb) | Preview

Abstract

Komunikasi Verbal tidak hanya terjadi secara lisan, tetapi juga melalui tulisan. Program chatting, surat, atau email merupakan contoh media komunikasi berbentuk tulisan yang sering digunakan. Namun bahasa tulisan mempunyai kelemahan dalam menyampaikan faktor emosi kepada penerima pesan. Kekurangan ini bisa diatasi dengan penggunaan emoticon pada email, chatting, dan media elektronik untuk komunikasi bahasa tulisan. Sehingga sebuah teks tidak hanya menyampaikan keterangan dari suatu informasi, tetapi juga berisi informasi tentang perilaku manusia termasuk emosi. Jenis emosi seperti senang, sedih, marah, takut dan sebagainya telah dikenal sejak lama dan menjadi aspek yang penting dari perilaku manusia. Pada proyek akhir ini dibahas mengenai pembuatan model kecerdasan buatan dalam aplikasi chatting untuk merespon emosi dari kalimat teks berbahasa Indonesia dengan menggunakan algoritma text mining dengan proses naïve bayes untuk mencari keterhubungan kalimat dengan kelas emosi. Sehingga program chatting dapat mengenali emosi dari kalimat yang diinputkan oleh user dengan harapan aplikasi dapat mengenali suasana emosi yang dirasakan oleh user. Dan pada akhirnya didapatkan nilai error sebesar 18% untuk pengujian terhadap data training.

Actions (login required)