Segmentasi Berbasis Region Pada Citra Berwarna Untuk Keperluan Temu Kembali Citra Pada Event Olah Raga Lapangan Hijau

Arif, Arif Basofi (2009) Segmentasi Berbasis Region Pada Citra Berwarna Untuk Keperluan Temu Kembali Citra Pada Event Olah Raga Lapangan Hijau. Industrial Electronic Seminar.

Preview

PDF Download (288Kb) | Preview

Abstract

Dalam sistem temu kembali citra, segmentasi adalah bagian terpenting dalam tahap awal pemrosesan citra. Metode segmentasi yang tepat sangat mempengaruhi hasil segmentasi suatu citra, terutama pada citra berwarna dan bertekstur yang menjadi permasalahan tersendiri dalam proses segmentasi. Salah satu metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah segmentasi berbasis region dengan algoritma JSEG. Proses segmentasi citra dengan algoritma JSEG terbagi atas dua tahap, yaitu proses kuantisasi warna dan proses segmentasi spasial. Penggunaan ruang warna CIE LUV pada tahap kuantisasi warna yang mampu menerima warna menurut persepsi manusia. Warna-warna citra yang terkuantisasi membentuk color class-map untuk membedakan region-region dalam citra. Di tahap segmentasi spasial, dilakukan perhitungan ukuran segmentasi yang “baik� menurut color class-map yang terbentuk pada window lokalnya sehingga menghasilkan “J-image�. Metode region growing digunakan untuk mensegmentasi citra berdasarkan J-image multiskala. Uji coba pada 12 citra event olah raga lapangan hijau dilakukan untuk melihat hasil segmentasi yang sesuai menurut kombinasi nilai parameter threshold yang tepat. Dari variasi parameter threshold kuantisasi warna diperoleh 67% cenderung pada nilai threshold 255 menghasilkan segmentasi yang baik. Sedangkan untuk threshold region merging, cenderung pada nilai threshold 0.4. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan kombinasi parameter nilai threshold yang baik ini, memudahkan dalam proses implementasi sistem temu kembali citra menurut hasil segmentasi warna

Actions (login required)