IDENTIFIKASI DAN TRACKING OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME

Mulyawan, Hendy (2011) IDENTIFIKASI DAN TRACKING OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME. EEPIS Final Project.

Preview

PDF Download (427Kb) | Preview

Abstract

Dengan kemajuan teknologi pengolahan citra digital ( Digital Image Processing ) yang semakin pesat, maka dapat mempermudah kehidupan manusia, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, dalam berbagai bidang. Pengolahan citra (image processing) adalah teknik mengolah citra yang mentransformasikan citra masukan menjadi citra lain agar keluaran memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan kualitas citra masukan. Pengolahan citra sangat bermanfaat, diantaranya adalah untuk meningkatkan kualitas citra, menghilangkan cacat pada citra, mengidentifikasi objek, penggabungan dengan bagian citra yang lain. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu aplikasi yang dapat menangkap suatu obyek yang ada di depan kamera bisa mengidentifikasi jenis objek serta mentracking objek yang dilakukan secara realtime. Dengan menggunakan webcam yang disambungkan ke PC (Personal Komputer) untuk menangkap gambar secara realtime, kemudian gambar diolah menggunakan metode template matching berbasis image processing, dengan cara membandingkan image database yang telah dibuat dengan pengambilan gambar secara real time. sehingga komputer dapat mengidentifikasi dan melakukan tracking objek tersebut.. Apabila cocok dengan database, maka output yang dihasilkan berupa suara yang sesuai dengan gambar objek. Hasil pada proyek akhir ini adalah berupa suatu software yang dapat melakukan tracking objek dari suatu capture kamera real time, dan terlihat hasil presentase keberhasilan pada siang hari dalam ruangan sebesar 54.4% dengan range jarak terbaik antara 90cm hingga 160cm, sedangkan untuk luar ruangan sebesar 34.40% dengan jarak terbaik antara 90cm hingga 130cm. Dan untuk malam hari dalam ruangan dengan tingkat keberhasilan tertinggi mencapai 59.94% dengan jarak terbaik 30cm hingga 140cm, sedangkan untuk luar ruangan dengan presentase terendah yaitu 52.16% dengan jarak terbaik antara 30cm hingga 130cm. Kata kunci : Image Processing, Grayscale, Threshold, Metode Template Matching

Actions (login required)