EEPIS Repository

PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG DI WILAYAH SURABAYA MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BERBASIS WEB DAN WAP

M. Zen , Samsono Hadi and Akuwan , Saleh (2011) PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG DI WILAYAH SURABAYA MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BERBASIS WEB DAN WAP. EEPIS Final Project.

[img]
Preview
PDF
Download (282Kb) | Preview
    Official URL: http://eepis-its.edu

    Abstract

    Saat ini, Indomaret dapat dikatakan sebagai ”sentra layanan masyarakat” karena pelbagai macam layanan terdapat disana, seperti layanan pembayaran rekening listrik, air, dan telepon serta menabung. Dengan memanfaatkan teknologi informatika (IT) dan telekomunikasi, semua data terkomputerisasi. Sistem yang dibangun mampu meningkatkan kualitas layanan Indomaret. Pada tugas akhir ini akan dibuat sistem informasi mengenai rute pengiriman barang dengan jarak terpendek yang memudahkan pegawai kantor pos untuk mendistribusikan barang (paket) ke alamat yang dituju. Algoritma yang dipilih adalah Ant Colony Optimizatian (ACO) yang menghasilkan urutan rute jalan yang dapat diakses oleh pegawai pengirim paket melalui handphone berbasis WAP. Keuntungan lain adalah untuk menghemat biaya BBM armada pengirim. Dari hasil pengujian didapatkan jarak terpendek ACO dan Dijkstra membutuhkan waktu rata-rata 0,01 sampai 0,05 detik untuk mendapatkan jarak terpendek. Parameter ACO yang paling mempengaruhi jalannya eksekusi program adalah banyaknya siklus dan jumlah semut serta total node yang digunakan. Kata Kunci: Ant Colony Optimization (ACO), Dijkstra, dan WAP

    Item Type: Article
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Nindya Pinilih
    Date Deposited: 08 Aug 2011 15:10
    Last Modified: 08 Aug 2011 15:10
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1339

    Actions (login required)

    View Item