Verifikasi Tanda Tangan secara Off-Line dengan Menggunakan Distance Statistics

Purwitasari, Diana (2009) Verifikasi Tanda Tangan secara Off-Line dengan Menggunakan Distance Statistics. Industrial Electronic Seminar.

Microsoft Word - Published Version Download (319Kb)

Abstract

Selain menjadi identitas unik seseorang, tanda tangan juga menentukan validitas dari sebuah dokumen, baik itu dokumen yang berbentuk fisik ataupun dokumen fisik yang telah melalui proses scan. Terdapat kemungkinan pemalsuan dokumen melalui pemalsuan tanda tangan, sehingga diperlukan verifikasi untuk menentukan keaslian dari sebuah tanda tangan. Namun untuk verifikasi secara off-line belum begitu luas jika dibandingkan dengan metode on-line. Pada verifikasi keaslian tanda tangan secara off-line yang dimodelkan sebagai permasalahan klasifikasi digunakan metode Distance Statistics dengan strategi pembelajaran secara Writer Independent. Metode ini akan menggunakan fitur GSC (Gradient, Structural, dan Con-cavity) yang merupakan kombinasi fitur global, fitur statistik, dan fitur geometri serta topologi. Preprocessing diperlukan untuk pengurangan noise dan normalisasi rotasi. Setiap citra tanda tangan yang digunakan dalam uji coba akan dibandingkan dengan citra tanda tangan asli untuk dicari nilai kemiripan. Kemudian nilai tersebut akan dibandingkan dengan nilai threshold dari tahap pelatihan. Jika nilai kemiripan lebih besar maka citra tersebut diklasifikasikan sebagai citra asli. Sebaliknya jika lebih kecil akan diklasifikasikan sebagai citra palsu. Terdapat tiga kali pengujian dengan variasi jumlah grid. Dari uji coba yang dilakukan dengan ukuran grid berbeda menunjukkan bahwa ukuran grid tidak menentukan keberhasilan verifikasi. Hal yang lebih menentukan adalah hasil ekstraksi fitur GSC dan nilai kemiripan atau distance. Pada uji coba yang dilakukan terhadap 90 citra tanda tangan asli dan 90 citra tanda tangan palsu memberikan hasil recognition rate terbaik 75%.

Actions (login required)