EEPIS Repository

Verifikasi Citra Wajah Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform Untuk Aplikasi Login

Dimas Achmad Akbar , Kusuma and Fernando , Ardilla and Bima Sena Bayu , Dewantara (2011) Verifikasi Citra Wajah Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform Untuk Aplikasi Login. In: IES 2011 - Emerging Technology for Better Human Life,, eepis surabaya.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (436Kb) | Preview

    Abstract

    Sistem verifikasi menggunakan citra wajah merupakan suatu proses pencocokan wajah yang dengan suatu wajah yang telah diklaim oleh seorang user. Hasilnya adalah suatu keputusan yang dapat menentukan apakah wajah yang diuji milik pengguna sah (genuine user) atau tidak sah (imposter user). Untuk mendapatkan hasil tersebut dilakukan proses ekstraksi ciri dari citra wajah. Proses ekstraksi ciri memegang peranan yang sangat penting terhadap keberhasilan verifikasi. Pada penelitian ini, ciri – ciri wajah akan diekstraksi dengan menggunakan metode Discrete Cosine Transform yang dilakukan secara Real - Time. Sedangkan proses pencocokan hasil ekstraksi ciri dengan data training dilakukan dengan menggunakan Eucledian Distance dan JST Backpropagation. Pengujian pada penelitian ini menggunakan 100 data training dan 50 data uji serta menggunakan 8 hingga 64 koefisien DCT. Dari hasil pengujian tersebut, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 64% hingga 84% untuk euclidean distance dan 48% hingga 90% untuk JST backpropagation. Pada pengujian pencocokan wajah dengan jarak yang berbeda, tingkat akurasi yang didapatkan pada jarak 50cm, 100cm, 150cm dengan metode eucledian distance masing- masing adalah 80%, 70% dan 50% sedangkan dengan metode JST backpropagation masing adalah 90%, 90%, dan 100%. Hasil tersebut terlihat bahwa, semakin besar jarak wajah terhadap kamera maka akan semakin menurun tingkat akurasinya. Pada pengujian pencocokan wajah dengan tingkat pencahayaan yang berbeda, tingkat akurasi rata-rata pada metode eucledian distance adalah 36.67% dan 26.67% pada metode JST backpropagation. Pada pengujian kecepatan sistem, metode JST backpropagation berjalan lebih cepat yaitu 10fps hingga 12fps daripada menggunakan metode eucledian distance yang berjalan pada kecepatan 9fps hingga 10fps.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: mr Muhamad Samsul Arifin
    Date Deposited: 14 Nov 2011 12:25
    Last Modified: 14 Nov 2011 12:25
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1437

    Actions (login required)

    View Item