Simulasi Coverage Wireless Sensor Network dengan Sum of Weighted Cost Function Genetic Algorithm

Bina , Rahayu S and Tri , Budi and Prima , Kristalina (2011) Simulasi Coverage Wireless Sensor Network dengan Sum of Weighted Cost Function Genetic Algorithm. In: IES 2011 "Emerging Technology for Better Human Life", EEPIS-Surabaya.

Preview

PDF Download (1133Kb) | Preview

Abstract

Masalah coverage pada wireless sensor network (WSN) adalah untuk meletakan sensor pada service area yang dapat mencakup seluruh service area. Masalah coverage dalam WSN sangat penting karena merepresentasikan QoS (Quality of Service) dari WSN tersebut. Pada paper ini akan disajikan sebuah simulasi untuk merancang sebuah system dengan coverage area yang optimal dengan sebuah algorithma genetika yang dikombinasikan dengan sum of weighted cost functions untuk penentuan komposisi berbagai macam letak dan jenis sensor yang dapat mengkover area seluas-luasnya dan dengan biaya seminimal mungkin. Dengan sum of weighted cost functions, perbandingan kedua fungsi dapat diatur, sehingga didapatkan optimisasi pada kedua fungsi tersebut. Fungsi-fungsi dalam hal ini adalah fungsi cost function yang merepresentasikan biaya total WSN dan fitness function yang merepresentasikan coverage sensor nodes.

Actions (login required)