EEPIS Repository

Deteksi Kelainan Parenkim Paru Berdasarkan Power Spectra Density Suara Paru Dengan Metode Welch

Kemalasari, - and Ardik , Wijayanto and Pramitra , Joko R (2011) Deteksi Kelainan Parenkim Paru Berdasarkan Power Spectra Density Suara Paru Dengan Metode Welch. In: IES 2011 - Emerging Technology fo Better Human Life.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (260Kb) | Preview

    Abstract

    Teknik auskultasi adalah salah satu cara yang digunakan dokter untuk mendiagnosa paru-paru dengan cara mendengar suara paru dengan menggunakan stetoskop. Pada beberapa kasus penyakit paru, suara paru yang dihasilkan menunjukkan adanya pola tertentu yang dapat dikenal. Berdasarkan pitch, intensitas, lokasi, rasio inspirasi, dan ekspirasi, suara paru dibagi menjadi 3 katagori yaitu suara normal, suara abnormal, dan suara tambahan. Pada makalah ini akan dideteksi kelainan parenkim paru berdasarkan power spectrum density suara paru dengan metode Welch. Suara paru yang didengar dengan menggunakan stetoskop dan microphone piezzo electric akan dikuatkan dan dilewatkan rangkaian low pass filter dengan frekuensi cutoff 5 KHz. Kemudian dengan menggunakan metode Welch, sinyal suara paru dibagi menjadi 3 segmen. Setiap segmen diwindowing, ditransformasi ke domain frekuensi dengan metode FFT (Fast Fourier Transform) dan dihitung power spektrumnya untuk di identifikasi sehingga hasilnya dapat digunakan untuk mendeteksi kelainan parenkim paru. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa suara paru normal memiliki frekuensi 750 Hz dengan power spectrum sinyal sebesar 30 dB/Hz sampai 42 dB/Hz. Sedangkan suara paru yang memiliki kelainan parenkim paru memiliki frekuensi antara 300 sampai 340 Hz dengan power spectrum sinyal antara 20 dB/Hz sampai 26 dB/Hz.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: mrs irawati ade
    Date Deposited: 14 Nov 2011 11:46
    Last Modified: 14 Nov 2011 11:46
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/1495

    Actions (login required)

    View Item