RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI DETEKSI ISYARAT WICARA HURUF VOKAL PADA PENDERITA TUNA WICARA BERBASIS SINYAL ELECTROMYOGRAPH (EMG)

WICAKSONO, HIMAWAN RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI DETEKSI ISYARAT WICARA HURUF VOKAL PADA PENDERITA TUNA WICARA BERBASIS SINYAL ELECTROMYOGRAPH (EMG). In: RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI DETEKSI ISYARAT WICARA HURUF VOKAL PADA PENDERITA TUNA WICARA BERBASIS SINYAL ELECTROMYOGRAPH (EMG) .

Preview

PDF Download (753Kb) | Preview

Abstract

Ketidakmampuan seseorang untuk berbicara (tuna wicara) diantaranya disebabkan oleh beberapa hal : (karena keturunan) hal ini bisa terjadi karena penderita mewarisi sifat dari keturunan terdahulu yang juga memiliki keterbatasan berbicara, (karena kecelakaan) ketidakmampuan seseorang untuk berbicara juga dapat disebabkan karena orang tersebut mengalami kecelakaan yang tepat mengenai organ pita suara, yang berperan penting dalam pembangkitan suara, karena penyakit (kanker laring) untuk faktor yang ketiga ini, dikarenakan orang tersebut menderita penyakit / kanker pada tenggorokkan (kanker laring). Sehingga harus dilakukan pengangkatan terhadap kanker tersebut, agar tidak merambat ke organ – organ tubuh lainnya, yang secara otomatis juga akan mengangkat organ pita suara. Penelitian ini direalisasikan untuk membantu seseorang yang memiliki keterbatasan untuk melakukan kegiatan berbicara (tuna wicara), sehingga dapat melakukan kegiatan komunikasi. Dalam penelitian ini, media deteksi isyarat wicara memanfaatkan sinyal Electromyograph (EMG), yang ketika seseorang sedang melakukan kegiatan berbicara maka akan melibatkan aktifitas otot, baik berkontraksi maupun merenggang, terutama pada daerah mulut dan pipi. Dimana ketika seseorang mengucapkan suatu suku kata maka pada bagian inilah yang paling terlihat perubahannya. Pendeteksian isyarat wicara dibatasi dalam huruf vokal (A,I,U,E,O). Proses identifikasi isyarat wicara dilakukan menggunakan Jaring Syaraf Tiruan algoritma Radial Basis Function Network. Ketika dilakukan pengujian sinyal dari sampel pasien tuna wicara diperoleh nilai akurasi 65% sinyal teridentifikasi, sedangkan dari sampel pasien orang normal diperoleh 64% sinyal teridentifikasi. Tingkat keberhasilan secara keseluruhan sistem ini sebesar 64.44% dari 45 data sampel yang diujicobakan. Kata kunci: berbicara, kanker laring (tenggorokan), sinyal Electromyograph (EMG), huruf vokal (A,I,U,E,O).

Actions (login required)