Penerapan Pengenalan Wajah dengan Metode Eigenface dalam Intelligent Home Security

Hendriawan, Akhmad (2009) Penerapan Pengenalan Wajah dengan Metode Eigenface dalam Intelligent Home Security. Industrial Electronic Seminar.

Preview

PDF Download (439Kb) | Preview

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem security selain pengenalan retina mata, sidik jari dan iris mata. Ada beberapa macam metoda pengenalan wajah yang umum digunakan dalam penelitian beberapa diantaranya adalah neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus dalam paper menawarkan metode Eigenface untuk pengenalan wajah secara real-time menggunakan webcam dengan menambahkan metode viola-jones pada deteksi awal wajah. Metode ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat dibandingkan dengan penggunaan metode yang memerlukan banyak pembelajaran seperti jaringan syaraf tiruan. Secara garis besar proses dari aplikasi ini adalah hasil gambar RGB dari kamera dilakukan proses resize kemudian dilakukan konversi ke gray dan melakukan perataan cahaya dengan menggunakan histogram equalisasi. Hasil pemrosesan tersebut digunakan untuk mendeteksi wajah dengan menggunakan metode viola-jones. Wajah yang berhasil dideteksi kemudian diproses menggunakan metode eigenface. Metode ini berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak terkecil dari data fitur yang didapat. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan Alat dapat mengenali citra wajah dengan tingkat keberhasilan sampai 87%. Katakunci: eigenface, gambar, pengenalan wajah, keamanan rumah

Actions (login required)