PENS Repository

Sistem Deteksi dan Tracking Mata Manusia Secara Realtime Menggunakan metode Continously Adaptive Mean-Shift

Hendriawan, Akhmad and purwanto, Djoko (2008) Sistem Deteksi dan Tracking Mata Manusia Secara Realtime Menggunakan metode Continously Adaptive Mean-Shift. In: Seminar Nasional Pascasarjana, VIII-ITS, 13 agustus 2008, Institut Teknologi Sepuluh Nopember(ITS), surabaya.

[img]
Preview
 PDF
Download (351Kb) | Preview

    Abstract

    Pada paper ini mengusulkan metode Continously Adaptive Mean-Shift (Camshift) untuk menjejak mata dari kandidat yang lokasi awalnya sudah diketahui. Proses dimulai dengan melakukan rescalling dan melakukan deteksi wajah menggunakan Metode viola-jones. Metode ini digunakan untuk menentukan lokasi awal wajah. Informasi lokasi awal wajah tersebut digunakan oleh proses Camshift untuk melakukan tracking wajah. Estimasi lokasi mata diperoleh berdasarkan posisi dan lebar wajah dari proses tracking wajah. Setelah melalui proses filter gaussian,threshold dan filter morfologi, iris mata didapatkan menggunakan proyeksi integral. Berdasarkan hasil pengujian sistem dapat melakukan tracking mata dengan kecepatan 23.29 fps untuk jarak 80 cm

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
    Depositing User: Mr Akhmad Hendriawan hendri
    Date Deposited: 04 Mar 2015 12:50
    Last Modified: 04 Mar 2015 12:50
    URI: http://repo.pens.ac.id/id/eprint/2722

    Actions (login required)

    		 View Item
    EPrints Logo
    PENS Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.